ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΥΦΥΩΝ ΥΒΡΙΔΙΚΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΣΕ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΤΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΚΟΣΜΟΥ (ΒΙΟΣΗΜΑΤΑ, ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΙΑΤΡΙΚΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ, ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ)
Τμήμα | Μηχανικών H\Y και Πληροφορικής |
Επιστημονικός Υπεύθυνος |
Λυκοθανάσης Σπυρίδων |
Μεταδιδακτορικός Ερευνητής |
Μπεληγιάννης Γρηγόριος |
Προϋπολογισμός | 46.399,99 € |
Διάρκεια Έργου | 32 μήνες |
Έναρξη Έργου | 01/05/2004 |
Λήξη Έργου | 31/12/2006 |
Μέλη της ερευνητικής ομάδας | Ιδιότητα | Ερευνητικός Τομέας | Διάρκεια Συνεργασίας (Σε μήνες) |
---|---|---|---|
Αδαμόπουλος Αδάμ | Επίκουρος Καθηγητής | Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης | 24 |
Αλεξάκος Χρήστος | Υποψήφιος Διδάκτορας | Τεχνητή Νοημοσύνη | 12 |
Βότης Κωνσταντίνος | Υποψήφιος Διδάκτορας | Τεχνητή Νοημοσύνη | 12 |
Γεωργόπουλος Ευστράτιος | Επίκουρος Καθηγητής | 24 | |
Γιαννούλης Χρήστος | Μεταπτυχιακός Φοιτητής | Τεχνητή Νοημοσύνη | 8 |
Γιωτόπουλος Κωνσταντίνος | Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Υπολογιστική Νοημοσύνη | 24 |
Κουτσογιάννης Κωνσταντίνος | Υποψήφιος Διδάκτορας | Τεχνητή Νοημοσύνη | 32 |
Λυκοθανάσης Σπυρίδων | Καθηγητής | Υπολογιστική Νοημοσύνη | 32 |
Μπεληγιάννης Γρηγόριος | Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Υπολογιστική Νοημοσύνη | 32 |
Ντεμίρης Ηλίας | Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Υπολογιστική Νοημοσύνη | 12 |
Παπαβλασσόπουλος Κωνσταντίνος | Ερευνήτρια | Τεχνητή Νοημοσύνη | 24 |
Παπαδημητρίου Αστέριος | Επίκουρος Καθηγητής | 12 | |
Περδικούρη Αικατερίνη | Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια | Τεχνητή Νοημοσύνη | 12 |
Πρέντζας Δημήτριος | Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Τεχνητή Νοημοσύνη | 24 |
Σκάρλας Λάμπρος | Μεταδιδακτορικός Ερευνητής | Υπολογιστική Νοημοσύνη | 24 |
Συρμακέσης Σπυρίδων | Αναπληρωτής Καθηγητής | 12 | |
Χατζηλυγερούδης Ιωάννης | Λέκτορας | Τεχνητή Νοημοσύνη | 32 |
Πεδίο Έρευνας
-
Τα Ευφυή Υβριδικά Συστήματα αποτελούν μια συνεχώς εξελισσόμενη και αναπτυσσόμενη τεχνική αντιμετώπισης προβλημάτων εξαγωγής γνώσης
-
Συνδυάζουν τα πλεονεκτήματα των Έμπειρων Συστημάτων (Ε.Σ.), των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (Τ.Ν.Δ.), των Γενετικών/Εξελικτικών Αλγορίθμων (Γ.Α. / Ε.Α.), της Ασαφούς Λογικής (Α.Λ.) και του Περιπτωσιακού Συλλογισμού (Π.Σ.)
Σκοπιμότητα
-
Η ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου Πατρών έχει μεγάλη εμπειρία σε σχεδιασμό και ανάπτυξη Ευφυών Αλγορίθμων/Μεθόδων, που βασίζονται στις τεχνολογίες:
– Έμπειρων Συστημάτων (Ε.Σ.), Ασαφούς Λογικής (Α.Λ.), Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (Τ.Ν.Δ.), Γενετικών/Εξελικτικών Αλγορίθμων (Γ.Α./Ε.Α.) και Yβριδικών Aλγορίθμων/Mεθόδων -
Οι αλγόριθμοι/μέθοδοι αυτοί/αυτές έχουν αξιολογηθεί τόσο με τεχνητά δεδομένα όσο και με δεδομένα από προβλήματα του πραγματικού κόσμου, όπως:
– αναγνώριση συστήματος, πρόβλεψη οικονομικών χρονοσειρών, μοντελοποίηση και πρόβλεψη βιομαγνητικών σημάτων, εξαγωγή πληροφορίας από σειρές δεδομένων ή από το διαδίκτυο, διάγνωση ασθενειών και ηλεκτρονική μάθηση/διδασκαλία
Στόχος
Αντικείμενο του έργου είναι ο συντονιασμός της έρευνας των επιμέρους ερευνητικών ομάδων στην ανάπτυξη νέων πιο αποδοτικών Ευφυών Αλγορίθμων/Μεθόδων, η εμβάθυνση σε αυτή την έρευνα, η εστίαση σε συγκεκριμένα πεδία εφαρμογής και η ενίσχυση των νέων υποομάδων που προσπαθούν να δημιουργήσουν οι νέοι επιστήμονες στα άλλα Ιδρύματα
Καινοτομία
Το έργο καινοτομεί στην συνδυασμένη εφαρμογή αλγορίθμων βελτιστοποίησης δύσκολων προβλημάτων μεγάλης κλίμακας όπως οι Γενετικοί / Εξελικτικοί Αλγόριθμοι με δυνατότητα σύγκλισης σε συνολικό ελάχιστο για την περαιτέρω βελτίωση της εξαχθείσας αναπαράστασης γνώσης
Μεθοδολογία
-
Επισκόπηση Βιβλιογραφίας
-
Σχεδιασμός, Ανάπτυξη και Βελτιστοποίηση Προηγμένων Ευφυών Υβριδικών Μοντέλων, Αλγορίθμων και Μεθόδων
-
Πειραματική Μελέτη και Αξιολόγηση Ευφυών Υβριδικών Μοντέλων, Αλγορίθμων και Μεθόδων
-
Εξαγωγή Τελικών Συμπερασμάτων – Αποτίμηση Έργου – Διάδοση Επιστημονικών / Ερευνητικών Αποτελεσμάτων
Δεδομένα
Χρονοσειρές οικονομικών δεδομένων, Βιομαγνητικά σήματα, Ιατρικά δεδομένα, Δεδομένα από συστήματα ηλεκτρονικής μάθησης/διδασκαλίας, Δεδομένα από καταγραφή συμπεριφοράς χρηστών του διαδικτύου
Αποτελέσματα
Οι Ευφυείς Υβριδικοί Αλγόριθμοι που σχεδιάστηκαν και αναπτύχθηκαν συνδυάζουν τα πλεονεκτήματα των Έμπειρων Συστημάτων, των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων, των Γενετικών/Εξελικτικών Αλγορίθμων και της Ασαφούς Λογικής. Τα αποτελέσματα της εφαρμογής τους σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου είναι ιδιαίτερα ενθαρρύντικά
Εφαρμογές των Αποτελεσμάτων
Αναγνώριση συστήματος, πρόβλεψη οικονομικών χρονοσειρών, μοντελοποίηση και πρόβλεψη βιομαγνητικών σημάτων, εξαγωγή πληροφορίας από σειρές δεδομένων ή από το διαδίκτυο, διάγνωση ασθενειών, ηλεκτρονική μάθηση/διδασκαλία